AI-model voorspelt operatieplanning

Dit AI-model, uniek in Nederland, voorspelt de gevolgen van de planning voor het operatiekamercomplex. Zo wordt bijvoorbeeld duidelijk hoe groot de kans is dat er nog een extra patiënt kan worden geholpen, maar ook hoe groot het risico op uitloop is.

De medewerkers van de afdeling Opnameplanning plannen operaties van patiënten in het OK-schema. Het elektronisch patiëntendossier HIX geeft hierbij automatisch een gemiddelde tijd per type ingreep en operateur, maar dat komt niet altijd overeen met de werkelijkheid.

Karim El Ghoulbzouri, teammanager Opnameplanning, legt uit: "Nadat we onze schema’s volledig hebben gevuld, kijken we met de OK-voorspeller of de voorspelde OK-tijden overeenkomen met de HIX-geplande tijden. Als er volgens de voorspeller kans is op inloop of uitloop, nemen we contact op met de arts en bepalen we of we de planning aanhouden of aanpassen. Zo konden we vaker extra patiënten inplannen."

Anne Krajnc, hoofd OKC/CSA, voegt toe: "Voor ons is een realistische OK-planning essentieel. De OK-voorspeller helpt ons om optimaal gebruik te maken van de OK-uren, zonder dat de OK-collega’s vaak overuren hoeven te maken. Dit is steeds belangrijker."

Dit model, onderdeel van het ICM-Portaal (integraal capaciteitsmanagement), geeft elke 15 minuten feedback op de planning, wat een enorme steun is voor de planners. Promovendus Hayo Bos, verbonden aan de Universiteit Twente, werkt tevens aan een wetenschappelijke publicatie, waarmee het model zal bijdragen aan zijn proefschrift. Een prachtig voorbeeld van innovatie met directe impact op de zorgkwaliteit.